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viernes, 14 de julio de 2017

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Herramientas y librerĆ­as de visualizaciĆ³n de datos con Python

Durante la pasada conferencia de desarrolladores Pycon de Portland (en septiembre hay otra en CĆ”ceres) Jake Vanderplas hizo esta estupenda presentaciĆ³n que muestra herramientas y librerĆ­as para la visualizaciĆ³n de datos con Python.

Entre otras estƔn

  • Matplotlib (similar a Matlib)
  • Seaborn (estadĆ­sticas)
  • Bokeh (al estilo D3.js)
  • Plotly (que importa/exporta Excel, tambiĆ©n al estilo D3.js)
  • Vega (JSON + gramĆ”tica de alto nivel)
  • Pandas (anĆ”lisis de datos)
  • Datashader (para grandes conjuntos de datos)
  • Holoviews (minimalista pero potente)

La presentaciĆ³n es muy completa porque por un lado explica los tipos de herramientas que hay y las agrupa segĆŗn su cercanĆ­a (OpenGL, JavaScript, Matplotlib, Vega, D3.js, etc) y por intro incluye muchos ejemplos de las visualizaciones en forma de galerĆ­as, para hacerse una idea de quĆ© es posible con cada una de ellas.

Por lo general basta echar un vistazo a las pĆ”ginas web de cada proyecto para hacerse una idea de sus puntos fuertes y dĆ©biles y el tipo de visualizaciones que pueden crear. Luego ya integrarlo con otros proyectos es cuestiĆ³n de mirar en detalle sus especificaciones y estudiar sus estructuras y funcionamiento.

# Enlace Permanente



AtribuciĆ³n de la publicaciĆ³n original:


De: Microsiervos
PublicaciĆ³n: http://ift.tt/2tm2onp
Autor/Editor: alvy@microsiervos.com (Alvy)
URL: http://ift.tt/eDmztS
TĆ©rminos de bĆŗsqueda: Curiosidades, Asombroso, Ciencia, Impresionante
Fecha: July 14, 2017 at 05:50AM

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