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martes, 2 de mayo de 2017

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Redes neuronales para el control de los movimientos de los personajes de videojuegos

En este vĆ­deo se puede ver un trabajo realizado por expertos de la Universidad de Edimburgo y de Method Studios relativo al controlar mediante redes neuronales de los movimientos de los personajes de videojuegos en tiempo real de forma altamente realista. En el vĆ­deo se pueden ver tanto la problemĆ”tica con los mĆ©todos actuales –movimientos «poco naturales», principalmente– como los resultados del nuevo mĆ©todo en diversos escenarios.

Lo mĆ”s curioso es quizĆ” cĆ³mo se entrenan esas redes neuronales:

Lo primero que se hace para entrenar el sistema es capturar largas secuencias de movimientos en bruto a diversas velocidades en todas direcciones y con todo tipo de giros en diversos Ć”ngulos. TambiĆ©n se capturan los movimientos para subir y bajar pendientes y para saltar sobre obstĆ”culos. Como es bastante complicado capturar a la vez los movimientos y la geometrĆ­a una vez tenemos los datos los comparamos con un «mapa de altitudes» que hemos digitalizado previamente.

El pobre personaje de entrenamiento debe caminar sin descanso repitiendo todos los movimientos para luego poder responder al instante con la mejor opciĆ³n segĆŗn se indique con un joystick o para sortear los obstĆ”culos a medida que surgen.

Para que camine de forma «diferente» en ciertas zonas se utilizan otras variables, por ejemplo una que puede indicar que un camino es muy estrecho (hay un ejemplo hacia el final) de modo que haga el gesto de abrir los brazos como buscando el equilibrio y cosas asĆ­.

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De: Microsiervos
PublicaciĆ³n: http://ift.tt/2p3wc75
Autor/Editor: alvy@microsiervos.com (Alvy)
URL: http://ift.tt/eDmztS
TĆ©rminos de bĆŗsqueda: Curiosidades, Asombroso, Ciencia, Impresionante
Fecha: May 02, 2017 at 03:30AM

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